Yapay Zeka Ev Aletleri Sektöründe Nasıl Devrim Yaratıyor?

Akıllı ev aletlerinin ortaya çıkmasıyla birlikte kullanıcıların performans gereksinimleri ve ürünlere yönelik beklentileri de artmaya devam ediyor. Buzdolapları, çamaşır makineleri, fırınlar ve güvenlik kameraları gibi cihazların işletme maliyetlerini düşürmesi, kullanıcı alışkanlıklarını derinlemesine öğrenmesi ve diğer bağlamsal verilere dayalı kişiselleştirilmiş özellikler sunması bekleniyor. Bu önemli ilerlemeler, akıllı işlem gücü, depolama, bellek ve makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenmedeki (DL) ilerlemelerden kaynaklanmaktadır.

---

Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin uygulanması, ev aletlerini daha akıllı hale getirdi ve karmaşık ortamlara ve görevlere daha iyi uyum sağlayabildi. Ev aletlerinde en sık kullanılan algoritmalar arasında doğal dil işleme (NLP), bulanık mantık tabanlı yöntemler, bilgisayarla görme, görüntü tanıma ve işlem kontrolü yer alır.

• (1) . Makine öğrenimi ve akıllı ev

Makine öğrenimi, bir makinenin sistemlerinin topladıkları verilere göre öğrenmesini sağlar. Bu akıllı cihazların içerisinde ışık, ısı gibi temel koşulları izlemek için çeşitli sensörler kullanılıyor.

Sürekli çalışmada, sensörler tarafından toplanan veriler, belirli cihazlara yönelik makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kullanılabilir, böylece kullanıcının günlük alışkanlıklarına ve rutin işlemlerine dayalı olarak operasyonel verimlilik artırılabilir. Örneğin akıllı bir kahve makinesi, kullanımı sürekli takip ederek ve kalıpları tanımlayarak hafta içi sabah 7'de, hafta sonu ise sabah 8'de kahve pişirmeye başlayabilir.

Makine öğrenimi, ev aletlerini otomatikleştirmeye ve kullanıcılara kişiselleştirilmiş tercihler sunmaya devam ediyor. Örneğin akıllı bir elektrikli süpürge, kullanıcının programına göre otomatik olarak çalışabiliyor. Kullanıcı mutfağı genellikle akşam yemeğinden sonra temizliyorsa, elektrikli süpürge her gece akşam yemeğinden sonra otomatik olarak çalışır ve temizleme parametreleri, kullanıcının mutfak için olağan temizlik ayarlarını simüle edecek şekilde de ayarlanabilir.

• (2) . Yapay zeka ev aletlerinin işlevini nasıl geliştirebilir?

Yapay zekanın ev aletlerinin işlevselliğini geliştirmesinin ana yolları şunlardır:

Otomasyon: Akıllı evler, çeşitli bağlı cihazların genellikle merkezi bir merkez tarafından kontrol edilmesiyle karakterize edilir; örneğin Samsung'un Smart Things Hub'ı (birden fazla cihazı entegre eden entegre bir AI merkezi ve platformu), kullanıcıların tek bir merkezi platformdan birden fazla cihazı kontrol etmesine olanak tanır. genel otomasyon. Kullanıcı tercihlerini öğrenmek, bağlı cihazlardaki verileri analiz etmek ve akıllı kararlar vermek için yapay zeka algoritmalarını kullanın. Kullanıcılar tek bir arayüzden veya sesli komutları kullanarak komutları izleyebilir ve verebilir.

Akıllı sesli asistanlar: Amazon Alexa veya Google Assistant gibi ses kontrollü asistanlar, soruları yanıtlamak için doğal dil işlemeyi ve makine öğrenimini kullanır. En basit haliyle kullanıcılar bu cihazlardan alışveriş listesine öğe eklemelerini veya sesli komutlarla şarkı çalmalarını isteyebiliyor. Ek olarak, birlikte çalışabilirlik temelinde akıllı sesli asistanlar, diğerlerinin yanı sıra ses cihazları, panjurlar/pencereler veya aydınlatma dahil olmak üzere evdeki diğer cihazları da kontrol edebilir. Farklı cihaz ve cihazların sesli komutlarla kontrol edilebilmesi, özellikle yaşlılar ve engelliler için kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artırıyor.

Kestirimci bakım: Ekipman arızaları, donanım ve yazılım sorunları gibi çeşitli faktörlerden kaynaklanabilir. Makinelerin bileşen arızaları ve hataları nedeniyle ne zaman kapalı kalacağını tahmin edebilen kestirimci bakım, büyük cihazların verimliliğini artırırken maliyetleri düşürebildiğinden kullanıcılar için çok faydalıdır. Ek olarak, kestirimci bakım belirli hatalı bileşenleri tanımlayabilir; bu da makinenin tamamı yerine yalnızca hatalı parçanın değiştirilmesi gerektiği anlamına gelir. Bu yaklaşım yalnızca kaynak tasarrufu sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda bakım sürecini daha çevre dostu hale getiriyor. Nesnelerin İnterneti (IoT), bulut bilişim ve yapay zeka gibi teknolojilerin yaygın olarak uygulanmasıyla ev aletlerinin bakımı reaktif bir yaklaşımdan proaktif bir yaklaşıma geçerek bakım sürecini daha da basitleştirdi.

Modellerin ve koşulların izlenmesini analiz ederken, titreşim analizi ve IoT sensörleri gibi veriler, ekipman arızasını veya hasarını temsil edebilecek kalıpları belirlemek ve böylece güvenlik risklerine neden olmadan önce tanımlanabilmek için kullanılır. Örneğin LG'nin ThinQ teknolojisi, ekipman performansını izlemek ve bakıma ihtiyaç duyup duymadıklarını tahmin etmek için sensörler kullanıyor.

Kestirimci bakım, belirli olaylar ile makine arızaları arasındaki korelasyonu belirlemek için model tanımayı kullanarak analiz için ekipmandan toplanan geçmiş verileri de kullanabilir. Örneğin bir çamaşır makinesinin bazı bileşenleri arıza belirtileri gösterene kadar çalışabileceği döngüyü belirlemek mümkündür.

Yapay zekanın akıllı ev aletlerinin işlevselliğini artırabileceği diğer yollar şunlardır:

• - enerji verimliliğinin iyileştirilmesi;

• - Uyarlanabilir pişirme ve pişirme;

• - Kişiselleştirilmiş öneriler;

• - Uzaktan izleme ve kontrol.

Akıllı ev kavramı, 20. yüzyılın başlarında önerildiği için zamanının ilerisinde değildi. O zamandan bu yana akıllı cihazların işlevselliğinde ve performansında büyük bir ilerleme kaydedildi. Örneğin ev aletleri artık evdeki güvenlik, aydınlatma kontrolü ve enerji yönetimi gibi günlük iş görevlerini otomatikleştirebiliyor. Bazı araştırmalar, küresel akıllı ev aletleri pazarının 2030 yılına kadar 58,5 milyar dolara ulaşacağını ve 2022'den 2030'a kadar yıllık bileşik büyüme oranının %9,2 olacağını öngörüyor.

Yapay zeka ile entegre ev aletlerinin ortaya çıkışı, üreticilerin yapay zekanın geleceğin akıllı evinde önemli bir rol oynayacağını erkenden fark etmesini sağladı. Teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte, artık yapay zeka teknolojisine sahip çeşitli ev aletlerini çalıştıran, yapay zekaya dayalı entegre devrelerdir.

Nesnelerin İnterneti (IoT), ışıkların ve ısıtmanın uzaktan kontrolü gibi bir dereceye kadar otomasyon sağlamak için bulut gibi veri depolama noktalarıyla iletişim kuran bir grup bağlı cihazdır. Yapay zeka ile entegre IoT cihazlarıyla kullanıcılar daha fazla kolaylık, güvenlik ve verimlilik bekleyebilir. Örneğin yapay zeka destekli akıllı güvenlik kameraları artık hareketi takip edebiliyor, hareketin türünü tanımlayabiliyor ve kullanıcıyı bilgilendirebiliyor.

Dünyada ev aletleri üreten şirketlerin sayısı çok fazla ancak hepsi yapay zeka teknolojisini ekipmanlarına entegre etmedi. Aşağıda şu anda ev aletlerinde yapay zeka teknolojisini kullanan büyük şirketlere genel bir bakış yer almaktadır.

Amazon: Şirket, akıllı bir hoparlör olan Echo Dot gibi ses kontrollü cihazlar üretiyor. Ürün yelpazesindeki diğer benzer cihazlar arasında Echo Show ve Echo Buds yer alıyor.

SAMSUNG: Şirket, yapay zeka entegreli cihazlar da dahil olmak üzere ev aletlerinde üstün enerji tasarrufu özelliklerine ulaşmaya yönelik yapay zeka destekli moduyla tanınıyor:

- AI buzdolabı;

- AI Ecobubble çamaşır makinesi;

- AI bulaşık makinesi;

- AI akıllı elektrikli süpürge;

- Akıllı TV'ler.

LG: Kore merkezli LG de ana ev aletlerinde Samsung'a benzer şekilde yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka kullanan ana cihazları arasında AI DD çamaşır makineleri, AI ThinQ buzdolapları ve AI bulaşık makineleri yer alıyor.

Siemens: Şirket, akıllı buzdolabı, akıllı bulaşık makinesi ve akıllı fırın gibi akıllı ev aletleri üretiyor.

Yapay zeka destekli cihazların sunduğu başlıca avantajlar şunlardır:

(1) . Kolaylığı artırın

Yapay zeka ile entegre edilen ev aletleri, güvenlik izleme ve sesli asistanlar gibi günlük iş görevlerini otomatikleştirerek halka pek çok kolaylık ve eğlence getiriyor. Entegre yapay zekaya sahip akıllı fırınlar, kullanıcıların yemek pişirme yöntemlerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Örneğin Bosch Seri 8 fırın, pişirme işleminin ne kadar sürede tamamlanacağını doğru bir şekilde tahmin etmek için yerleşik yapay zeka sistemini kullanıyor ve kullanıcıların pişirme sırasında yiyeceklerinin durumunu kontrol etmek için fırını açma ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

(2). Zamandan tasarruf edin

Çoğu akıllı cihazın önemli bir avantajı, kullanıcıların belirli bir zamanda kahve hazırlamak veya güvenlik sistemlerini sesli komutlarla açıp kapatmak gibi basit ev işlerini otomatikleştirmek için akıllı cihazları kullanabilmesi nedeniyle zamandan tasarruf sağlamasıdır.

Bunlar arasında bu avantaja yönelik en öne çıkan ekipmanlar, çevre haritalama ve engel geçme fonksiyonlarıyla zemini otomatik olarak temizleyebilen Ecovacs gibi elektrikli süpürge robotlarıdır. Robot, nesne algılama yoluyla terlik ve oyuncak gibi eşyalardan kaçınabilir ve kablolara dolanmayı önleyebilir ve robot, evrişimli sinir ağları (CNN'ler) gibi derin sinir ağları (DNN'ler) kullanılarak çalıştırılır.

(3). Enerji verimliliğini artırın

Uluslararası Enerji Ajansı'nın (IEA) yaptığı bir araştırmaya göre yapay zeka, 2040 yılına kadar dünya çapında %15'e kadar enerji tasarrufu sağlayabilir. Rapor, akıllı termostatlar ve akıllı aydınlatma kullanımının 2017 ile 2040 arasında %10 enerji tasarrufu sağlayabileceğini öne sürüyor.

Örneğin ev aletleri üreticisi Samsung, yapay zekayı temel alarak enerji tasarrufunu yeni boyutlara taşıdı. Akıllı buzdolabı, yapay zeka enerji tasarrufu modu sayesinde enerji tüketimini %30 oranında azaltabiliyor. Akıllı termostatlar ve aydınlatma cihazları da kullanım alışkanlıklarını analiz ederek sıcaklık ve zamana göre ayarlama yaparak enerji israfını azaltabilir.

(4). Maliyet tasarrufu

Tahmine dayalı analizler, enerji tüketimini azaltmak ve suyu uygun şekilde kullanmak, hanelerin akıllı cihaz kullanımı yoluyla paradan tasarruf etmesinin yollarıdır. Ayrıca yapay zeka donanımlı elektrikli süpürge robotları ve akıllı güvenlik kameraları gibi ekipmanların kullanılması, iş gücü ihtiyacını azaltarak maliyet tasarrufu sağlayabilir.

Samsung'un çamaşır makinesinin AI enerji tasarrufu modu, enerji tüketimini %70 oranında azaltırken aynı zamanda daha az su ve deterjan tüketerek kullanıcıların paradan tasarruf etmesine olanak tanıyor.

(5). Kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi ve özelleştirilmesi

Yapay zeka ile donatılmış sesli asistanlar, buzdolapları, termostatlar gibi cihaz ve cihazlar, kullanıcı alışkanlıklarını öğrenip buna göre önerilerde bulunarak kişiselleştirilmiş performans sunabiliyor.

Yapay zeka destekli ev güvenlik sistemleri aynı zamanda yetkili kullanıcıları tanımlayabilen, kişiselleştirilmiş bildirimler alabilen, davranış analizi yapabilen ve erişimi kişiselleştirilmiş bir şekilde kontrol edebilen son derece kişiselleştirilmiş hizmetler de sunuyor.

Yapay zekanın küçük ve büyük cihazlara entegrasyonu, insanların günlük cihazları kullanma ve onlarla etkileşime geçme şeklini değiştirdi. İşte beş ana örnek:

(1) . Yapay zeka destekli akıllı buzdolapları

Yapay zeka destekli buzdolapları, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, sensörler ve Wi-Fi bağlantısı gibi birden fazla teknoloji seçeneğini birleştirerek kullanıcılara gelişmiş kişiselleştirme seçenekleri sunar. Temel olarak buzdolabındaki yapay zeka, kullanıcının girdisi ve çıktısı arasındaki işlevsel ilişkiyi öğrenmek, sürekli işlevlerin doğruluğuna yaklaşmak ve kullanıcının hayatına yardımcı olacak aşağıdaki mükemmel performansı elde etmek için genelleştirme ve esneklik işlevlerini kullanmak üzere tasarlanmıştır:

- Enerji tüketimini optimize edin;

- Gıdayı ve raf ömrünü sürekli izleyerek gıda israfını azaltmak;

- Yemekleri planlamak ve tarifleri kişiselleştirmek için kapsamlı bir tarif veritabanı kullanın.

AI buzdolabının sıcaklığı, ortam sıcaklığındaki ve diğer sıcaklıklardaki değişikliklere göre otomatik olarak ayarlanabiliyor; bu, kullanıcının sesli asistanlar ve akıllı fırınlar gibi başka cihazlara bağlı olması durumunda daha güçlü olacak.

(2) . Akıllı çamaşır makineleri ve kurutucular

Entegre yapay zekaya sahip çamaşır makineleri, yıkama çevrimlerinin seçimini ve zamanlamasını veriler aracılığıyla öğrenerek çamaşır malzemelerinin adaptasyonunu kullanarak doğru su miktarını, yıkama dozajını ve yıkama süresini belirleyerek ailelere kolaylık sağlıyor. Çamaşır makinesi aynı zamanda kir durumunu, durumunu ve kumaş tipini tespit ederek kaynakların en iyi şekilde kullanılması için en iyi yıkama programını ve yıkama dozajını önerebilir ve seçebilir.

Örneğin, Samsung'un Ismarlama AI çamaşır yıkama kombinasyonu, giysilerin nemini belirlemek için yapay zeka ve gelişmiş nem sensörlerini kullanıyor, ardından yıkama sıcaklığını otomatik olarak optimize ediyor ve aşınma ve yıpranmayı azaltmak için yıkama döngülerini ayarlıyor.

Rastgele orman sınıflandırması ve lojistik regresyon gibi makine öğrenimi algoritmaları akıllı teknolojik sonuçları güçlendirebilir. Açıkça belirtilmese de, yapay zeka donanımlı yıkayıcılar ve kurutucular, belirli bir yıkama için gereken su ve yıkama miktarına karar vermek için nöro-fuzz ve bulanık teknikleri de kullanabilir.

(3) . Yapay zeka ile donatılmış pişirme ekipmanları

Yapay zekayla donatılmış akıllı fırınlar, yiyecekleri izlerken, sıcaklık, pişirme modu ve pişirme süresi önerilerinde bulunurken pişirme parametrelerini optimize ediyor. Akıllı fırınlar, gıda tanımlama ve yanık tespiti için bilgisayar görüşünü kullanıyor ve farklı yemekleri ve malzemeleri tanımlayarak pişirme parametreleri önerebiliyor.

Örneğin Bosch 8 serisi fırın, bir AI bulut sunucusuna bağlanarak kullanıcıların çeşitli seçimler yapmasına, kullanıcıların uygun pişirme programını seçebilmesine ve fırının yemeğin tamamlanma süresini tahmin etmesine olanak tanıyor. Fırında ayrıca diğer kullanıcılardan öğrenebilen, diğer kullanıcıların verilerini tahmine dayalı analiz için kullanabilen ve pişirme süresini her 30 saniyede bir güncelleyebilen yapay zeka öğrenme yetenekleri de bulunuyor.

(4) . Akıllı evde ses kontrolü

Sesli asistan yazılımı, Amazon'un Alexa'sı, Apple'ın Siri'si ve diğer cihazlar gibi akıllı hoparlörlere dağıtılabilir. Sanal asistanlar, kullanıcı girdisini sentezlemek ve kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturmak için doğal dil işleme, derin sinir ağları, konuşma tanıma ve doğal dil oluşturma (NLG) performansından yararlanır. Sanal asistan pazarının 2023'te 11,3 milyar dolardan 2028'de 45,8 milyar dolara çıkması bekleniyor.

Merkezi kontrol için sanal asistanlar güvenlik sistemleri, ışıklar, perdeler ve kahve makineleri gibi diğer akıllı cihazları entegre edebilir. Sesli komutlar diğer cihazları kontrol ederek kullanıcıya daha fazla kontrol sağlayacak.

(5). yapay zekanın eğlence ve multimedya cihazlarına entegre edilmesi

TV'ler, hoparlörler ve ana akım medya cihazları yapay zekayı entegre edebilen multimedya cihazlarından sadece birkaçıdır. Yapay zeka özellikli TV'ler, daha iyi bir görsel-işitsel deneyim sağlamak için ses kontrolünü, ortam modunu, içerik önerisini, gelişmiş arama yeteneklerini ve görüntü işleme teknolojisini destekleyebilir.

Google Asistan gibi sesle etkinleştirilen sistemlerle birlikte TV, ışıkları, sıcaklığı veya diğer bağlı cihazları kontrol etmek için bir merkez olabilir.

Cihaz pazarındaki ürün lansmanı ve inovasyonun hızlı temposuna rağmen tüketicilerin yapay zeka entegreli cihazları satın almasını engelleyen birçok zorluk var. Bu nedenle zorluklarla etkin bir şekilde yüzleşmek, çözümleri araştırmak ve bunların üstesinden gelmek gerekir.

(1) . Ev aletlerinin maliyeti

Entegre yapay zeka performansına sahip ev aletleri geliştirmek, özellikle elektrikli süpürgeler, güvenlik sistemleri ve buzdolapları gibi yapay zeka sistemlerinin yüksek doğruluğunu ve optimum performansını gerektiren ev aletleri için genellikle maliyetlidir.

Yapay zeka tabanlı akıllı cihazların geliştirilmesinde yer alan maliyetler şunları içerir:

- Gelişmiş algoritmaların, deneylerin ve prototiplerin kullanımına dayalı Ar-Ge maliyetleri;

- Veri toplama, etiketleme, tarama, öğrenme ve eğitim maliyetli ve zaman alıcı olabilir;

- Yapay zeka uzmanlığına ve ev otomasyonu deneyimine sahip profesyonelleri işe almanın yüksek maliyeti;

- Siber güvenlik sorunları nedeniyle ekipmanların güvenliğinin sağlanması ihtiyacı da bir gider maliyetidir;

- Kanıtlanmış eski cihazların aksine, yeni AI cihazlarının sıkı ve sürekli testlerden geçmesi gerekir;

- Üreticiler farklı pazarlardaki düzenlemeleri ve sertifikaları dikkate almalıdır.

Tüketiciler açısından, ilk satın alma maliyetinin yüksek olması birçok kişinin cesaretinin kırılmasının bir nedenidir. Örneğin, Samsung'un Family Hub serisi yapay zeka donanımlı buzdolaplarının maliyeti 1.800 dolardan fazla.

Uzman bir yapay zeka şirketiyle ortaklık yapmak maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca teknolojinin yaygınlaşması ve üretim maliyetlerinin azalmasıyla birlikte yapay zeka cihazlarının üretim ve tüketim maliyetlerinin de azalması bekleniyor.

(2). Ağ güvenliği

Yapay zeka teknolojisinin de eklenmesiyle akıllı ev cihazlarının siber güvenliği tehditlerle karşı karşıya kalmakta ve ilgili alanlar genişlemekte, saldırganlar artık doğrudan yapay zeka algoritmalarını hedef alarak kötü amaçlarla manipüle edebilmektedir.

Saldırganlar, eğitim veri setine eklenen değişiklikler yoluyla algoritmayı manipüle etmek amacıyla 'izinsiz saldırı saldırıları' veya AI modellerini kirletebilir. Bu, güvenliği ihlal edilmiş veri kümeleri nedeniyle cihaz arızasına veya hizmet kesintisine yol açabilir.

Yapay zeka destekli cihazlar çok büyük miktarda kullanıcı verisi ve tercihi toplar ve ihlaller bu verileri bozarak kimlik hırsızlığı gibi yasa dışı faaliyetlere yol açabilir.

Akıllı cihazların uygulanmasını sağlamak için güven oluşturmak önemlidir. Kötü niyetli davranış, üreticinin marka itibarına zarar verebilir ve bu da benimsemeyi etkileyebilir. Ayrıca Mirai IoT gibi botnet saldırıları, 2016'da Amerika Birleşik Devletleri'nde akıllı cihazlara yapılan saldırı gibi yaygın bölgesel hasara neden olabilir.

Üreticiler, güvenliği artırmak için gelişmiş şifreleme teknolojisini kullanmalı, sistemlerini düzenli olarak denetlemeli, güvenli tasarım ilkelerini uygulamalı ve güvenli API'ler kullanmalıdır.

Kullanıcılar ayrıca güçlü parolalar ve sanal özel ağlar (VPN'ler) gibi basit stratejiler kullanarak ev ağlarının güvenliğini geliştirmelidir.

(3). Standardizasyon eksikliği

Akıllı ev aletleri üretimi alanında mevcut standart eksikliği nedeniyle çoğu işletme farklı protokoller ve teknolojiler kullanıyor ve bu da birlikte çalışabilirlik sorunlarına yol açıyor; çünkü artık tüketiciler hangi cihazların uyumlu olduğunu belirlemek zorunda kalıyor.

Parçalanmış bir geliştirme ekosistemi, kullanıcıların kafa karışıklığına yol açabilir ve üreticiler için daha yüksek geliştirme maliyetleri anlamına gelebilir. Bu durum, kullanıcıların dayanıklılık ve uyumluluk sorunlarından kaçınmak için koordinasyonu beklemesi nedeniyle satın alma işlemlerinde gecikmelere yol açabilir.

(4) . etik ve düzenleyici konular

Algoritmik önyargı, veri gizliliği ve etik karar alma dahil olmak üzere akıllı cihazların benimsenmesini engelleyen birçok etik ve düzenleyici sorun vardır. Üreticiler, özellikle cihazlarında toplanan veriler konusunda gizli, adil, güvenilir ve sorumlu olduklarından emin olmalıdır.

Diğer etik konular arasında veri gizliliği, konularda hesap verebilirlik, istihdam transferleri, güvenilirlik ve güvenlik yer alır.

Hükümet yapay zekanın kullanımını düzenlemek ve yönlendirmek için yasalar ve yönergeler geliştiriyor. Düzenlemelerin hızlı bir şekilde benimsenmesi için ulusal düzeyde standartlaştırılması gerekmektedir.

Ayrıca üreticilerin, cihazlarının kullanıcı haklarını ihlal etmemesini sağlamak için uygun yasal stratejiler benimsemesi gerekiyor. Teknoloji ilerledikçe ve hükümet gerekli yasaları çıkardıkça birçok sorun çözülecektir.

Yapay zekanın hem şimdi hem de gelecekte akıllı ev endüstrisi üzerinde derin bir etkisi olacak. İşletmeler daha gelişmiş sinir motorları ve yapay zeka çipleri geliştirdikçe, daha yüksek performanslı güç yönetimi ve bellek yönetimi için daha iyi çözümler ortaya çıkıyor. Üstelik aralıksız araştırma ve geliştirme sayesinde tüketiciler daha kullanışlı ve verimli cihazlar bekleyebilirler.

Örneğin akıllı buzdolaplarının gıda israfını azaltmada öncü olması bekleniyor. Araştırmalar AB'de her yıl yaklaşık 88 milyon ton gıdanın israf edildiğini gösteriyor. Buzdolabında yemek planlaması, gıda tazeliği takibi ve mevcut malzemelere göre tarif önerileri ile gıda israfı sınırlandırılabilir.

Yıkayıcı ve kurutucuların ses tabanlı anormallik tespiti ile verimliliği artırması bekleniyor. Bu alandaki araştırmalar, cihazların işlevselliğini analiz etmek için derin sinir ağları aracılığıyla gelişiyor. Bu, kullanıcıların ve hizmet ekiplerinin ekipman arızalarını erken bir aşamada tespit etmelerine yardımcı olmak için tahmine dayalı analitik model teknolojisinin geliştirilmesine yardımcı olacaktır.

LG ve Samsung gibi şirketler, müşteri deneyimini iyileştirmek amacıyla büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyecek yerleşik yapay zeka çipleri geliştiriyor. Bilim ve teknolojinin araştırılması ve geliştirilmesi sayesinde cihazlar birbirleriyle ve diğer marka ekipmanlarla iletişim kurabilir. Örneğin, LG'nin yapay zeka çipi bilgileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir, ortamdaki değişiklikleri tespit edebilir ve cihazın performansını buna göre ayarlayabilir.

Yeni nesil sesli asistanlar, karmaşık talimatların daha iyi anlaşılması, bağlamsal ipuçlarının yorumlanması ve genel zekanın geliştirilmesi de dahil olmak üzere bir dizi iyileştirme vaat ediyor. Örneğin Amazon'un Alexa bölüm başkanı, akıllı hoparlörleri ses tanımanın ötesine geçen, aynı zamanda yüz ifadelerini ve jestleri de tanıyabilecek yeteneklerle donatmayı planlıyor.

Yapay zekanın ev aletlerine entegre edilmesi, geleneksel ev aletlerinin verimliliğini artırabilir. Artık buzdolabı, malzemelerin bulunabilirliğine, kullanıcının tercihlerine ve beslenme hedeflerine göre doğru yemeği planlayabiliyor ve tarif önerileri sunabiliyor. Birlikte çalışabilirlik sayesinde akıllı fırınlar, kullanıcının yemek zamanı seçimine göre önceden ısıtılabilir.

Entegre yapay zekaya sahip ev aletleri yalnızca çeşitli özellikler getirmekle kalmıyor, Samsung ayrıca yapay zeka donanımlı buzdolaplarının ve çamaşır makinelerinin yapay zeka enerji tasarrufu modu sayesinde enerji tüketimini %70 oranında azaltabileceğini söylüyor. Bu cihazlar kullanıcının günlük yaşamını inceleyerek tercihlerini ve alışkanlıklarını belirler ve onlara sürekli kolaylık ve kişiselleştirme sağlar. Yapay zeka cihazlarının diğer olumlu etkileri arasında gelişmiş güvenlik, konfor ve kişiselleştirme yer alıyor.

Ancak hala ekipmanın üretimini ve benimsenmesini engelleyen bazı zorluklar var. Asıl sorun, geliştirme ve satın alma maliyetidir. Ayrıca siber saldırıların sıradan hale geldiği bir dönemde tüketiciler hâlâ siber tehditler ve veri gizliliği endişeleri konusunda endişeli.

Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ederken, dünya gelecekte daha yenilikçi ve çeşitli yapay zeka ev aletlerinin ortaya çıkmasını sabırsızlıkla bekliyor.